Τέταρτος κύκλος του προγράμματος «Quickstart στην Ανοικτή Επιστήμη»
Ο Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών (ΣΕΑΒ) συνεχίζει την υποστήριξη των ερευνητών/ριών των Ιδρυμάτων-μελών του μέσω του εκπαιδευτικού προγράμματος «Quickstart στην Ανοικτή Επιστήμη», στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού έργου PATTERN (HORIZON-WIDERA-2022-ERA-01). Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των τριών πρώτων κύκλων, ο τέταρτος κύκλος θα πραγματοποιηθεί κατά το εαρινό εξάμηνο 2026, με θεματικές ενότητες: Quickstart στην Ανοικτή Πρόσβαση: διαδικτυακά σεμινάρια στις 17 και 24 Μαρτίου 2026 (17:00–19:00). Quickstart στη Διαχείριση Ερευνητικών Δεδομένων: διαδικτυακά σεμινάρια στις 23 και 30 Μαρτίου 2026 (17:00–19:00). Η εκπαίδευση ακολουθεί το μοντέλο «αντεστραμμένης τάξης», με ασύγχρονη μάθηση μέσω της πλατφόρμας OpenPlato και σύγχρονη πρακτική μέσω Zoom. Απευθύνεται σε νέους/ες ερευνητές/ριες που θέλουν να ενημερωθούν γρήγορα και διαδραστικά για την Ανοικτή Πρόσβαση και τη Διαχείριση Ερευνητικών Δεδομένων. Εγγραφές και πληροφορίες: https://scholarly.heal-link.gr/pattern-quickstart/
Εκπαιδευτικά σεμινάρια για το JBI SUMARI
Η ΒΙΚΕΠ σας προσκαλεί σε σύντομα διαδικτυακά εισαγωγικά σεμινάρια (30 λεπτών) για τη χρήση της πλατφόρμας JBI SUMARI, η οποία υποστηρίζει τη δημιουργία και διαχείριση συστηματικών ανασκοπήσεων στους τομείς της υγείας, των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών. Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα πραγματοποιηθεί παρουσίαση: των τρόπων σύνδεσης της δομής της πλατφόρμας των βασικών λειτουργιών και εργαλείων Το webinar αποτελεί εισαγωγή στη χρήση της πλατφόρμας και δεν περιλαμβάνει εκπαίδευση στη μεθοδολογία εκπόνησης συστηματικής ανασκόπησης. Μπορείτε να παρακολουθήσετε σε μία από τις παρακάτω ημερομηνίες: Ημερομηνίες Τρίτη 24 Φεβρουαρίου | 12:00 – 12:30 Σύνδεσμος: https://teams.microsoft.com/meet/22216144370530?p=eS2kJFvzNxtuODECxL Meeting ID: 222 161 443 705 30 Passcode: PD6ER6Qm Παρασκευή 27 Φεβρουαρίου | 14:00 – 14:30 Σύνδεσμος: https://teams.microsoft.com/meet/2511414492369?p=AJpLwPFbqkk5O8GH9R Meeting ID: 251 141 449 236 9 Passcode: mc9V2ud7 Τα σεμινάρια απευθύνονται στο σύνολο της πανεπιστημιακής κοινότητας (φοιτητές, υποψήφιους διδάκτορες, ερευνητές και μέλη ΔΕΠ). Δεν απαιτείται προεγγραφή — η συμμετοχή πραγματοποιείται μέσω του συνδέσμου της επιλεγμένης ημερομηνίας. Περισσότερες πληροφορίες για την πλατφόρμα: https://library.uop.gr/ypostirixi-systimatikon-anaskopiseo/
Ηλεκτρονική πρόσβαση μέσω ΣΕΑΒ σε περισσότερα από 93.000 ηλεκτρονικά βιβλία του JSTOR
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την παροχή πρόσβασης σε περισσότερα από 93.000 ηλεκτρονικά βιβλία του JSTOR, μέσω του μοντέλου JSTOR Ebooks EBA. Στο πλαίσιο αυτό, όλα τα Πανεπιστήμια διαθέτουν απεριόριστη πρόσβαση, χωρίς περιορισμούς DRM, σε μια εκτενή συλλογή ακαδημαϊκών ηλεκτρονικών βιβλίων υψηλής ποιότητας από περισσότερους από 100 συμμετέχοντες εκδότες, μεταξύ των οποίων κορυφαίοι ακαδημαϊκοί εκδοτικοί οίκοι όπως οι Princeton University Press, Yale University Press, Duke University Press και University of California Press. Φοιτητές, καθηγητές και ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιούν οποιονδήποτε τίτλο ταυτόχρονα χωρίς περιορισμούς στους ταυτόχρονους χρήστες, καθιστώντας το πρόγραμμα ιδανικό για εξ αποστάσεως διδασκαλία, εξ αποστάσεως μάθηση και χρήση σε μαθήματα που υπάρχει υψηλή ζήτηση μελέτης βιβλίων. Όπως και με το περιεχόμενο περιοδικών του JSTOR, τα κεφάλαια των ηλεκτρονικών βιβλίων μπορούν να διαβαστούν online μέσω της πλατφόρμας JSTOR ή να ληφθούν για χρήση εκτός σύνδεσης. Στο τέλος της περιόδου πρόσβασης, οι βιβλιοθήκες αποκτούν μόνιμη κυριότητα των τίτλων που επέδειξαν τη μεγαλύτερη χρήση, εξασφαλίζοντας μακροπρόθεσμη αξία που διαμορφώνεται από τις ανάγκες της κοινότητάς τους. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του ιστότοπου του HEAL-Link ή απευθείας από τη σελίδα του JSTOR και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr
Knowledge Hub: Νέα Σελίδα Ενημέρωσης και Υποστήριξης – Σεμινάρια Εκδοτών και Υποστηρικτικό Υλικό σε Ένα Σημείο
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την προσθήκη μιας νέας ενημερωτικής σελίδας στον ιστότοπο του heal-link.gr, το Knowledge Hub. Το Knowledge Hub θα λειτουργεί ως κεντρικό σημείο πληροφόρησης και θα περιλαμβάνει ενημερώσεις για σεμινάρια εκδοτών σχετιζόμενα με τις παρεχόμενες υπηρεσίες από τον ΣΕΑΒ μαζί με υποστηρικτικό υλικό, όπως ηχογραφήσεις και παρουσιάσεις παλαιότερων σεμιναρίων κ.ά. Επιπλέον, σύντομα θα ενεργοποιηθεί η δυνατότητα εγγραφής σε υπηρεσία ειδοποιήσεων (alerts). Μέσω αυτής, οι ενδιαφερόμενοι θα μπορούν να λαμβάνουν αυτόματη ενημέρωση στο email τους κάθε φορά που αναρτάται νέο περιεχόμενο στο Knowledge Hub.
Υποστήριξη Συστηματικών Ανασκοπήσεων με JBI SUMARI
Η ΒΙΚΕΠ του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου σας ενημερώνει με χαρά για την προσθήκη μιας νέας διαδικτυακής υπηρεσίας για την υποστήριξη της έρευνας: JBI SUMARI. Το JBI SUMARI είναι μια καινοτόμος πλατφόρμα λογισμικού που έχει σχεδιαστεί από το Joanna Briggs Institute (JBI) και απευθύνεται σε ερευνητές και επαγγελματίες στην υγεία, τις κοινωνικές επιστήμες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες για τη διεξαγωγή και σύνταξη συστηματικών ανασκοπήσεων. Το λογισμικό παρέχει ολοκληρωμένη υποστήριξη για όλη τη διαδικασία, από την ανάπτυξη του πρωτοκόλλου έως τη σύνταξη της τελικής αναφοράς, καλύπτοντας διάφορους τύπους σύνθεσης αποδείξεων. Βασικές λειτουργίες του JBI SUMARI: Διαχείριση έργου και ομάδας: Ανάθεση ρόλων και διαχείριση μελών ομάδας. Ανάπτυξη πρωτοκόλλου: Οδηγοί και προτεινόμενο κείμενο για τη δημιουργία πρωτοκόλλων συστηματικής ανασκόπησης. Επιλογή μελετών: Εισαγωγή βιβλιογραφικών αναφορών και μη ευρετηριασμένων μελετών. Κριτική αξιολόγηση: Διευκόλυνση αξιολόγησης της ποιότητας και του risk of bias από πολλούς συγγραφείς ταυτόχρονα. Εξαγωγή δεδομένων: Πρότυπα για την οργάνωση και εξαγωγή των δεδομένων των μελετών. Σύνθεση δεδομένων και αναφορά: Υποστήριξη σύνθεσης δεδομένων και δημιουργίας τελικής αναφοράς. Υποστήριξη ποικίλων τύπων ανασκοπήσεων: Ανασκοπήσεις αποτελεσματικότητας, ποιοτικής έρευνας, μικτών μεθόδων και άλλες. Η υπηρεσία JBI SUMARI είναι πλέον διαθέσιμη για όλα τα μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας και στοχεύει στη διευκόλυνση της έρευνας και της παραγωγής υψηλής ποιότητας συστηματικών ανασκοπήσεων. Οδηγίες πρόσβασης: Από εγγεγραμμένη διεύθυνση IP του Πανεπιστημίου: https://ovidsp.ovid.com/autologin.html Απομακρυσμένα μέσω VPN ή SSO Άμεσος σύνδεσμος για JBI SUMARI: http://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&PAGE=jbi&TOOL=sumari Εκπαίδευση: Η Βιβλιοθήκη προγραμματίζει τη διοργάνωση ηλεκτρονικού σεμιναρίου (webinar) για τους χρήστες του JBI SUMARI. Σύντομα θα σας ενημερώσουμε με λεπτομέρειες σχετικά με την ημερομηνία και τον τρόπο συμμετοχής, ώστε να υποστηριχθεί η αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας. Για περισσότερες πληροφορίες και πρόσβαση, μπορείτε να επισκεφθείτε τη σελίδα της βιβλιοθήκης ή να επικοινωνήσετε με το προσωπικό μας
Ενεργοποίηση πρόσβασης μέσω ΣΕΑΒ στην CAS SciFinder Discovery Platform
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στην CAS SciFinder Discovery Platform για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Η CAS SciFinder Discovery Platform™ αποτελείται από τρεις βασικές λύσεις: το CAS SciFinder, για αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών, το CAS Analytical Methods™, για την ανακάλυψη δημοσιευμένων επιστημονικών μεθόδων, και το CAS Formulus®, για την αξιολόγηση συστατικών και κανονιστικών πληροφοριών για την ανάπτυξη προϊόντων. Παρέχει άμεσο εντοπισμό χημικών ουσιών (δομές, ονόματα, ιδιότητες, κανονιστικές πληροφορίες) και πληροφορίες αντίδρασης (σχήματα, βήμα προς βήμα διαδικασίες, συνθήκες και αποδόσεις), από έγκυρες πηγές. Προσφέρει σχεδιασμό αναδρομικής σύνθεσης σε πραγματικό χρόνο για την εξερεύνηση προγνωστικών και πειραματικών συνθετικών οδών, καθώς και πρόσβαση σε εκατοντάδες χιλιάδες δημοσιευμένες αναλυτικές μεθόδους. Σχετικά με την ενεργοποίηση της υπηρεσίας CAS, απαιτείται η δημιουργία λογαριασμού στην πλατφόρμα της υπηρεσίας με ιδρυματικό email και μέσα από IP του ιδρύματός μας. Για την εγγραφή σας ακολουθήστε το σύνδεσμο εγγραφής . Έπειτα από την επιτυχημένη εγγραφή και πάντα μέσα από ιδρυματική IP μπορείτε να χρησιμοποιείτε την πλατφόρμα αφού συνδεθείτε με τα στοιχεία του χρήστη που δημιουργήσατε. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr CAS Academic Flyer (.pdf) CAS Brochure (.pdf) CAS Flyer (.pdf)
Διαδικτυακό σεμινάριο του Elsevier για ερευνητές/τριες των Ιδρυμάτων-Μελών του ΣΕΑΒ
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε ότι, στο πλαίσιο της συμφωνίας του ΣΕΑΒ με τον εκδοτικό οίκο Elsevier, έχει διοργανωθεί διαδικτυακό σεμινάριο με τίτλο: «Author Journey: How to submit a manuscript and how to use the Elsevier Open Access Platform for HEAL-Link Members (Greece)». Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα παρουσιαστεί αναλυτικά η διαδικασία χρήσης της Πλατφόρμας Ανοικτής Πρόσβασης του Elsevier, με βήμα προς βήμα καθοδήγηση τόσο για τα στάδια της υποβολής ενός άρθρου προς δημοσίευση όσο και για τις ενέργειες που ακολουθούν μετά την αποδοχή του. Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου είναι απαραίτητη η εγγραφή. Ημερομηνία και ώρα διεξαγωγής: Πέμπτη 29 Ιανουαρίου 2026, 11:30 (EET) Γλώσσα διεξαγωγής: Αγγλικά Σύνδεσμος εγγραφής: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_XHR90ExiSM6oNBnTdWCZHA#/registration
Ενεργοποίηση πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026. Η Statista είναι μια κορυφαία πλατφόρμα δεδομένων και έρευνας που υποστηρίζει την ακαδημαϊκή διδασκαλία και έρευνα με αξιόπιστο, επιμελημένο από ειδικούς περιεχόμενο. Παρέχει πρόσβαση σε εκατομμύρια στατιστικά στοιχεία, γραφήματα, infographics, αναφορές και πληροφορίες για αγορές και καταναλωτές, καλύπτοντας 170+ κλάδους και 150+ χώρες, με πλήρη διαφάνεια πηγών και σαφείς παραπομπές. Με εύχρηστη αναζήτηση και το Research AI, που βοηθά στον γρήγορο εντοπισμό σχετικών δεδομένων και πλαισίου, η Statista δίνει τη δυνατότητα σε φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκό προσωπικό να βρίσκουν αξιόπιστες πληροφορίες αποτελεσματικά και να ενισχύουν το ακαδημαϊκό τους έργο με σιγουριά. Για πρόσβαση στην υπηρεσία μεταβείτε στην σελίδα του ΣΕΑΒ ή απευθείας στο statista.com. Επισημαίνουμε ότι η πρόσβαση ελέγχεται αποκλειστικά μέσω SSO (Single Sign-On), ακολουθώντας τα εξής βήματα: Μετάβαση στο https://statista.com Επιλογή Login (επάνω δεξιά) Επιλογή “Campus access“ Επιλογή του ιδρύματός σας Είσοδος μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού Επιβεβαίωση πρόσβασης στην υπηρεσία : Στο επάνω μέρος της σελίδας πρέπει να εμφανίζεται το μήνυμα “You are using the account of – Welcome to Statista, Access provided by HEAL-Link for the ……………………………………….” και το κεντρικό box αναζήτησης στο κέντρο της σελίδας. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και στο e-mail: support@heal-link.gr
Webinar : Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την πραγματοποίηση διαδικτυακού σεμιναρίου για την χρήση της υπηρεσίας ScienceDirect ΑΙ, η οποία παρέχεται από τον ΣΕΑΒ σε όλα τα ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα της χώρας. Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content 15 Ιανουαρίου 2026, 11:30πμ–12:30μμ Το Science Direct AI είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει στους ερευνητές και τις ερευνήτριες να ανακαλύπτουν, να εξερευνούν, να συγκρίνουν και να παραθέτουν στοιχεία από αξιόπιστο, ερευνητικό και αξιολογημένο περιεχόμενο. Κάνει την ανακάλυψη γνώσης πιο αποτελεσματική, πρακτική και ικανοποιητική. Το webinar είναι αποκλειστικά για τα μέλη του ΣΕΑΒ. Το σεμινάριο είναι δωρεάν, απαιτείται εγγραφή και μετά το τέλος οι συμμετέχοντες/χουσες θα λάβουν την βιντεοσκόπηση και τις διαφάνειες της παρουσίασης. Για να το παρακολουθήσετε παρακαλούμε να εγγραφείτε εδώ: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_dCMBytnJSauR8VmshJ4XdA
ScienceDirect AI: Νέα υπηρεσία για την ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα από τον ΣΕΑΒ
Σας ενημερώνουμε για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στο ScienceDirect AI (SD AI) από 1/1/2026. Για περισσότερες πληροφορίες για το SD AI μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Για περισσότερες πληροφορίες για το LeapSpace™ μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models). Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και ταυτόχρονα σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα. Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι τα εξής: • Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας • Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley • Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα • Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας • Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων • Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων Σε συνεργασία με τον Elsevier, ο ΣΕΑΒ θα παρέχει τακτικές εκπαιδεύσεις στο SD AI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ωφεληθούν στο μέγιστο από τις δυνατότητες αυτής της νέας υπηρεσίας. Το πρώτο σεμινάριο προγραμματίζεται για τις 15 Ιανουαρίου 2026, θα ενημερωθείτε με νέο ξεχωριστό μήνυμα. Με τη διάθεση του SD AI ο ΣΕΑΒ προσφέρει στην ελληνική ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα ένα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας, το οποίο θα ενισχύσει την διαδικασία της ερευνητικής παραγωγής της χώρας μας. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση θα ενεργοποιηθεί στις 1/1/2026 μέσω της σελίδας HEAL-Link ή απευθείας στο link του εκδότη μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr