Συνεργασίες

Υποστήριξη Συστηματικών Ανασκοπήσεων με JBI SUMARI

16 Φεβρουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Η ΒΙΚΕΠ του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου σας ενημερώνει με χαρά για την προσθήκη μιας νέας διαδικτυακής υπηρεσίας για την υποστήριξη της έρευνας: JBI SUMARI. Το JBI SUMARI είναι μια καινοτόμος πλατφόρμα λογισμικού που έχει σχεδιαστεί από το Joanna Briggs Institute (JBI) και απευθύνεται σε ερευνητές και επαγγελματίες στην υγεία, τις κοινωνικές επιστήμες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες για τη διεξαγωγή και σύνταξη συστηματικών ανασκοπήσεων. Το λογισμικό παρέχει ολοκληρωμένη υποστήριξη για όλη τη διαδικασία, από την ανάπτυξη του πρωτοκόλλου έως τη σύνταξη της τελικής αναφοράς, καλύπτοντας διάφορους τύπους σύνθεσης αποδείξεων. Βασικές λειτουργίες του JBI SUMARI: Διαχείριση έργου και ομάδας: Ανάθεση ρόλων και διαχείριση μελών ομάδας. Ανάπτυξη πρωτοκόλλου: Οδηγοί και προτεινόμενο κείμενο για τη δημιουργία πρωτοκόλλων συστηματικής ανασκόπησης. Επιλογή μελετών: Εισαγωγή βιβλιογραφικών αναφορών και μη ευρετηριασμένων μελετών. Κριτική αξιολόγηση: Διευκόλυνση αξιολόγησης της ποιότητας και του risk of bias από πολλούς συγγραφείς ταυτόχρονα. Εξαγωγή δεδομένων: Πρότυπα για την οργάνωση και εξαγωγή των δεδομένων των μελετών. Σύνθεση δεδομένων και αναφορά: Υποστήριξη σύνθεσης δεδομένων και δημιουργίας τελικής αναφοράς. Υποστήριξη ποικίλων τύπων ανασκοπήσεων: Ανασκοπήσεις αποτελεσματικότητας, ποιοτικής έρευνας, μικτών μεθόδων και άλλες. Η υπηρεσία JBI SUMARI είναι πλέον διαθέσιμη για όλα τα μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας και στοχεύει στη διευκόλυνση της έρευνας και της παραγωγής υψηλής ποιότητας συστηματικών ανασκοπήσεων. Οδηγίες πρόσβασης: Από εγγεγραμμένη διεύθυνση IP του Πανεπιστημίου: https://ovidsp.ovid.com/autologin.html Απομακρυσμένα μέσω VPN ή SSO Άμεσος σύνδεσμος για JBI SUMARI: http://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&PAGE=jbi&TOOL=sumari Εκπαίδευση: Η Βιβλιοθήκη προγραμματίζει τη διοργάνωση ηλεκτρονικού σεμιναρίου (webinar) για τους χρήστες του JBI SUMARI. Σύντομα θα σας ενημερώσουμε με λεπτομέρειες σχετικά με την ημερομηνία και τον τρόπο συμμετοχής, ώστε να υποστηριχθεί η αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας. Για περισσότερες πληροφορίες και πρόσβαση, μπορείτε να επισκεφθείτε τη σελίδα της βιβλιοθήκης ή να επικοινωνήσετε με το προσωπικό μας

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης μέσω ΣΕΑΒ στην CAS SciFinder Discovery Platform

29 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης στην CAS SciFinder Discovery Platform για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Η CAS SciFinder Discovery Platform™ αποτελείται από τρεις βασικές λύσεις: το CAS SciFinder, για αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών, το CAS Analytical Methods™, για την ανακάλυψη δημοσιευμένων επιστημονικών μεθόδων, και το CAS Formulus®, για την αξιολόγηση συστατικών και κανονιστικών πληροφοριών για την ανάπτυξη προϊόντων. Παρέχει άμεσο εντοπισμό χημικών ουσιών (δομές, ονόματα, ιδιότητες, κανονιστικές πληροφορίες) και πληροφορίες αντίδρασης (σχήματα, βήμα προς βήμα διαδικασίες, συνθήκες και αποδόσεις), από έγκυρες πηγές. Προσφέρει σχεδιασμό αναδρομικής σύνθεσης σε πραγματικό χρόνο για την εξερεύνηση προγνωστικών και πειραματικών συνθετικών οδών, καθώς και πρόσβαση σε εκατοντάδες χιλιάδες δημοσιευμένες αναλυτικές μεθόδους. Σχετικά με την ενεργοποίηση της υπηρεσίας CAS, απαιτείται η δημιουργία λογαριασμού στην πλατφόρμα της υπηρεσίας με ιδρυματικό email και μέσα από IP  του ιδρύματός μας. Για την εγγραφή σας ακολουθήστε το σύνδεσμο εγγραφής   . Έπειτα από την επιτυχημένη εγγραφή και πάντα μέσα από ιδρυματική IP μπορείτε να χρησιμοποιείτε την πλατφόρμα αφού συνδεθείτε με τα στοιχεία του χρήστη που δημιουργήσατε. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr CAS Academic Flyer (.pdf) CAS Brochure (.pdf) CAS Flyer (.pdf)

Περισσότερα »

Διαδικτυακό σεμινάριο του Elsevier για ερευνητές/τριες των Ιδρυμάτων-Μελών του ΣΕΑΒ

24 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε ότι, στο πλαίσιο της συμφωνίας του ΣΕΑΒ με τον εκδοτικό οίκο Elsevier, έχει διοργανωθεί διαδικτυακό σεμινάριο με τίτλο: «Author Journey: How to submit a manuscript and how to use the Elsevier Open Access Platform for HEAL-Link Members (Greece)». Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα παρουσιαστεί αναλυτικά η διαδικασία χρήσης της Πλατφόρμας Ανοικτής Πρόσβασης του Elsevier, με βήμα προς βήμα καθοδήγηση τόσο για τα στάδια της υποβολής ενός άρθρου προς δημοσίευση όσο και για τις ενέργειες που ακολουθούν μετά την αποδοχή του. Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου είναι απαραίτητη η εγγραφή. Ημερομηνία και ώρα διεξαγωγής: Πέμπτη 29 Ιανουαρίου 2026, 11:30 (EET) Γλώσσα διεξαγωγής: Αγγλικά Σύνδεσμος εγγραφής: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_XHR90ExiSM6oNBnTdWCZHA#/registration

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026

21 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026. Η Statista είναι μια κορυφαία πλατφόρμα δεδομένων και έρευνας που υποστηρίζει την ακαδημαϊκή διδασκαλία και έρευνα με αξιόπιστο, επιμελημένο από ειδικούς περιεχόμενο. Παρέχει πρόσβαση σε εκατομμύρια στατιστικά στοιχεία, γραφήματα, infographics, αναφορές και πληροφορίες για αγορές και καταναλωτές, καλύπτοντας 170+ κλάδους και 150+ χώρες, με πλήρη διαφάνεια πηγών και σαφείς παραπομπές. Με εύχρηστη αναζήτηση και το Research AI, που βοηθά στον γρήγορο εντοπισμό σχετικών δεδομένων και πλαισίου, η Statista δίνει τη δυνατότητα σε φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκό προσωπικό να βρίσκουν αξιόπιστες πληροφορίες αποτελεσματικά και να ενισχύουν το ακαδημαϊκό τους έργο με σιγουριά. Για πρόσβαση στην υπηρεσία μεταβείτε στην σελίδα του ΣΕΑΒ ή απευθείας στο statista.com. Επισημαίνουμε ότι η πρόσβαση ελέγχεται αποκλειστικά μέσω SSO (Single Sign-On), ακολουθώντας τα εξής βήματα: Μετάβαση στο https://statista.com Επιλογή Login (επάνω δεξιά) Επιλογή “Campus access“ Επιλογή του ιδρύματός σας Είσοδος μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού Επιβεβαίωση πρόσβασης στην υπηρεσία : Στο επάνω μέρος της σελίδας πρέπει να εμφανίζεται το μήνυμα “You are using the account of – Welcome to Statista, Access provided by HEAL-Link for the ……………………………………….” και το κεντρικό box αναζήτησης στο κέντρο της σελίδας. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και στο e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Webinar : Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content

13 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την πραγματοποίηση διαδικτυακού σεμιναρίου για την χρήση της υπηρεσίας ScienceDirect ΑΙ, η οποία παρέχεται από τον ΣΕΑΒ σε όλα τα ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα της χώρας. Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content 15 Ιανουαρίου 2026, 11:30πμ–12:30μμ Το Science Direct AI είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει στους ερευνητές και τις ερευνήτριες να ανακαλύπτουν, να εξερευνούν, να συγκρίνουν και να παραθέτουν στοιχεία από αξιόπιστο, ερευνητικό και αξιολογημένο περιεχόμενο. Κάνει την ανακάλυψη γνώσης πιο αποτελεσματική, πρακτική και ικανοποιητική. Το webinar είναι αποκλειστικά για τα μέλη του ΣΕΑΒ. Το σεμινάριο είναι δωρεάν, απαιτείται εγγραφή και μετά το τέλος οι συμμετέχοντες/χουσες θα λάβουν την βιντεοσκόπηση και τις διαφάνειες της παρουσίασης. Για να το παρακολουθήσετε παρακαλούμε να εγγραφείτε εδώ: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_dCMBytnJSauR8VmshJ4XdA

Περισσότερα »

ScienceDirect AI: Νέα υπηρεσία για την ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα από τον ΣΕΑΒ

29 Δεκεμβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Σας ενημερώνουμε  για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στο ScienceDirect AI (SD AI) από 1/1/2026. Για περισσότερες πληροφορίες για το SD AI μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Για περισσότερες πληροφορίες για το LeapSpace™ μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models). Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και ταυτόχρονα σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα. Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι τα εξής: •    Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας •    Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley •    Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα •    Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας •    Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων •    Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων Σε συνεργασία με τον Elsevier, ο ΣΕΑΒ θα παρέχει τακτικές εκπαιδεύσεις στο SD AI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ωφεληθούν στο μέγιστο από τις δυνατότητες αυτής της νέας υπηρεσίας. Το πρώτο σεμινάριο προγραμματίζεται για τις 15 Ιανουαρίου 2026, θα ενημερωθείτε με νέο ξεχωριστό μήνυμα. Με τη διάθεση του SD AI ο ΣΕΑΒ προσφέρει στην ελληνική ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα ένα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας, το οποίο θα ενισχύσει την διαδικασία της ερευνητικής παραγωγής της χώρας μας. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση θα ενεργοποιηθεί στις 1/1/2026 μέσω της σελίδας HEAL-Link ή απευθείας στο link του εκδότη μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης στη βάση MathSciNet από 1/1/2026

29 Δεκεμβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης από 1/1/2026 στη βάση δεδομένων MathSciNet. H MathSciNet είναι η κορυφαία ηλεκτρονική βάση δεδομένων της American Mathematical Society (AMS) για τις μαθηματικές επιστήμες, προσφέροντας αναζητήσιμες κριτικές, περιλήψεις και βιβλιογραφικά δεδομένα για εκατομμύρια δημοσιεύσεις (περιοδικά, βιβλία, διατριβές) από το 1940 και μετά, με μοναδικά αναγνωριστικά συγγραφέων, σύνδεσμο παραπομπών και ταξινόμηση θεμάτων (MSC) για να βοηθήσει τους ερευνητές να βρουν, να παρακολουθήσουν και να εξερευνήσουν τη μαθηματική βιβλιογραφία. Είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την ανακάλυψη άρθρων, συγγραφέων και της επιρροής της έρευνας, που συνδέεται με πλήρες κείμενο όπου είναι διαθέσιμο και επεκτείνει την κάλυψη μέχρι τον 19ο αί. μέσω αναδρομικά ψηφιοποιημένων δεδομένων. Το περιεχόμενο ταξινομείται και επιμελείται από επαγγελματίες μαθηματικούς. Ενημερώνεται με πάνω από 100.000 νέα στοιχεία ετησίως. Σε τι χρησιμοποιείται: •    Εύρεση συγκεκριμένων εργασιών, συγγραφέων ή περιοδικών. •    Εξερεύνηση της ιστορίας και της επιρροής της μαθηματικής έρευνας. •    Εντοπισμός βασικών δημοσιεύσεων σε έναν τομέα. •    Παρακολούθηση αναφορών για έναν ερευνητή ή ένα άρθρο. Βασικά Χαρακτηριστικά & Περιεχόμενο: •    Πλήρης Ευρετηρίαση: Καλύπτει τα καθαρά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική και συναφείς τομείς, ευρετηριάζοντας πάνω από 3.100 περιοδικά, βιβλία και άλλα. •    Μαθηματικές Κριτικές (Mathematical Reviews-MR): Περιλαμβάνει το περιεχόμενο και τις κριτικές ειδικών από την έγκυρη έκδοση Mathematical Reviews. •    Μοναδικά Αναγνωριστικά Συγγραφέων: Προσδιορίζει με ακρίβεια τους συγγραφείς, επιλύοντας την ασάφεια ονόματος για να ομαδοποιήσει όλα τα έργα ανά ένα άτομο. •    Παρακολούθηση Ετερο-Αναφορών: Σύνδεσμοι προς άρθρα που παραπέμπουν σε μια εργασία και εργασίες που αναφέρονται σε αυτήν, αποκαλύπτοντας τον αντίκτυπο της έρευνας και τις συνδέσεις. •    Ταξινόμηση Θεμάτων (MSC): Χρησιμοποιεί την τυπική Ταξινόμηση Θεμάτων Μαθηματικών για ακριβή αναζήτηση θεμάτων. •    Σύνδεσμοι προς Πλήρες Κείμενο: Παρέχει άμεσους συνδέσμους προς τα πρωτότυπα άρθρα, όταν είναι διαθέσιμα. Υπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του ΣΕΑΒ και μέσω της American Mathematical Society  και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

New England Journal of Medicine & NEJM Evidence – Μία νέα ολοκληρωμένη ιατρική πηγή

4 Δεκεμβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης από 1/12/2025 στο περιοδικό New England Journal of Medicine & NEJM Evidence για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Το New England Journal of Medicine (NEJM) είναι η πιο αξιόπιστη πηγή πρωτοποριακών ιατρικών γνώσεων και βέλτιστων κλινικών πρακτικών, που συμβάλλει στη διαμόρφωση του μέλλοντος της ιατρικής, στην ενημέρωση των πολιτικών υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο και στην προώθηση της φροντίδας των ασθενών. Το NEJM διατηρεί τους επαγγελματίες της υγείας στην αιχμή της ιατρικής γνώσης, προάγει την ευρεία κατανόηση των πιο ουσιαστικών εξελίξεων σε όλους τους τομείς της ιατρικής και προσφέρει ενδιαφέρουσες και καινοτόμες μεθόδους για την τελειοποίηση των κλινικών δεξιοτήτων και την επέκταση της ιατρικής ειδίκευσης. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του αλφαβητικού καταλόγου του HEAL-Link στην πλατφόρμα του Ovid ή απευθείας από τη σελίδα του περιοδικού και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr Αρχείο NEJM Evidence (.pdf)

Περισσότερα »

Ανανέωση Συνεργασίας με τον Εκδοτικό Οίκο MDPI στο Πλαίσιο του Institutional Open Access Program (IOAP)

14 Οκτωβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Ενημερώνουμε τα μέλη της Ακαδημαϊκής Κοινότητας ότι ανανεώθηκε η συμφωνία συνεργασίας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου με τον εκδοτικό οίκο MDPI, στο πλαίσιο του Θεσμικού Προγράμματος Ανοικτής Πρόσβασης (Institutional Open Access Program – IOAP). Η συμφωνία τίθεται σε ισχύ από 01.10.2025 και είναι αορίστου διάρκειας. Στο πλαίσιο της εν λόγω συμφωνίας, παρέχονται στα μέλη του Ιδρύματος τα εξής προνόμια: Έκπτωση 10% στα Τέλη Επεξεργασίας Άρθρων (Article Processing Charges – APCs) για δημοσιεύσεις σε περιοδικά ανοικτής πρόσβασης του εκδοτικού οίκου MDPI. Έκπτωση 10% στα Τέλη Επεξεργασίας Βιβλίων (Book Processing Charges – BPCs) μέσω της πλατφόρμας MDPI Books. Έκπτωση 15% στις υπηρεσίες γλωσσικής επιμέλειας που παρέχονται από την πλατφόρμα MDPI Author Services. Για την εφαρμογή των εκπτώσεων, οι συγγραφείς οφείλουν: Να πραγματοποιούν την υποβολή του άρθρου χρησιμοποιώντας τον ιδρυματικό τους λογαριασμό email. Να δηλώνουν ως φορέα (Affiliation) το Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου. Η έκπτωση εφαρμόζεται αυτόματα στο τιμολόγιο (author invoicing) που εκδίδεται κατά τη διαδικασία υποβολής. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία ή τυχόν διευκρινίσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε με τη Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης (ΒΙΚΕΠ) του Ιδρύματος. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι: Πρόγραμμα IOAP: https://www.mdpi.com/about/ioap Κατάλογος περιοδικών MDPI: http://www.mdpi.com/about/journals

Περισσότερα »

Πρόσκληση Συμμετοχής στο Διαδικτυακό Συμπόσιο του IEEE – «Συγγραφή & Ανοιχτή Πρόσβαση: Συμβουλές και Βέλτιστες Πρακτικές από Επιμελητές του IEEE»

8 Οκτωβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Διαδικτυακό σεμινάριο που διοργανώνεται από τον οργανισμό IEEE, με στόχο την υποστήριξη συγγραφέων και ερευνητών στη διαδικασία συγγραφής και δημοσίευσης επιστημονικών άρθρων. Λίγα λόγια για το σεμινάριο: Η θεματολογία περιλαμβάνει βέλτιστες πρακτικές για τη συγγραφή επιστημονικών άρθρων, τη διαδικασία υποβολής σε περιοδικά του IEEE, καθώς και πολύτιμες συμβουλές για την αύξηση της πιθανότητας δημοσίευσης. Θα παρουσιαστούν επίσης οι δυνατότητες ανοιχτής πρόσβασης, τα εργαλεία συγγραφέων του IEEE και στρατηγικές χρήσης της ψηφιακής βιβλιοθήκης IEEE Xplore. Η εκδήλωση θα φιλοξενήσει ως ομιλήτρια την Δρ. Anuradha Annaswamy, διακεκριμένη συγγραφέα, επιμελήτρια και ερευνήτρια του Massachusetts Institute of Technology (MIT), η οποία θα προσφέρει σημαντικές γνώσεις σχετικά με τη διαδικασία αξιολόγησης και τις προσδοκίες των επιμελητών. Στοιχεία Εκδήλωσης Τίτλος: IEEE Authorship and Open Access Symposium Θέμα: Συμβουλές και Βέλτιστες Πρακτικές για Δημοσίευση από Επιμελητές του IEEE Ημερομηνία: Τετάρτη, 15 Οκτωβρίου 2025 Ώρα: 15:00 (Ώρα Κεντρικής Ευρώπης – CET) 17:00 (ΗΑΕ) 10:00 (Ώρα Ατλαντικού – AT) 09:00 (Ώρα Ανατολικών ΗΠΑ – ET) Διάρκεια: 90 λεπτά Γλώσσα: Αγγλικά Κόστος Συμμετοχής: Δωρεάν   Κύρια Θέματα Συζήτησης   Πώς να αυξήσεις τον αντίκτυπο και την προβολή της έρευνάς σου Τι αναζητούν οι επιμελητές και αξιολογητές σε μία υποβολή Συνήθεις λόγοι απόρριψης άρθρων Επιλογή κατάλληλου περιοδικού για τη δημοσίευση Κατευθυντήριες οδηγίες για χρήση AI-παραγόμενου περιεχομένου Πώς να αποφύγεις «αρπακτικά» περιοδικά Επιλογές ανοιχτής πρόσβασης από το IEEE Ερευνητικές στρατηγικές με τη χρήση της IEEE Xplore Digital Library Διαθέσιμα εργαλεία συγγραφέων και προώθηση της ανοιχτής επιστήμης Ζωντανή Συνεδρία Ερωτήσεων & Απαντήσεων Αν δεν μπορέσεις να παρακολουθήσεις το σεμινάριο ζωντανά, θα σου αποσταλεί σύνδεσμος με την εγγραφή της συνεδρίας, εφόσον έχεις εγγραφεί. Η Ομάδα του IEEE

Περισσότερα »

Με επιφύλαξη όλων των νόμιμων δικαιωμάτων | Copyright©2023 - Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης Πανεπιστημίου Πελοποννήσου

Facebook Instagram