Εξωστρέφεια

, ,

Εκπαιδευτικά σεμινάρια για το JBI SUMARI

20 Φεβρουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Η ΒΙΚΕΠ σας προσκαλεί σε σύντομα διαδικτυακά εισαγωγικά σεμινάρια (30 λεπτών) για τη χρήση της πλατφόρμας JBI SUMARI, η οποία υποστηρίζει τη δημιουργία και διαχείριση συστηματικών ανασκοπήσεων στους τομείς της υγείας, των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών. Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα πραγματοποιηθεί παρουσίαση: των τρόπων σύνδεσης της δομής της πλατφόρμας των βασικών λειτουργιών και εργαλείων Το webinar αποτελεί εισαγωγή στη χρήση της πλατφόρμας και δεν περιλαμβάνει εκπαίδευση στη μεθοδολογία εκπόνησης συστηματικής ανασκόπησης. Μπορείτε να παρακολουθήσετε σε μία από τις παρακάτω ημερομηνίες: Ημερομηνίες Τρίτη 24 Φεβρουαρίου | 12:00 – 12:30 Σύνδεσμος: https://teams.microsoft.com/meet/22216144370530?p=eS2kJFvzNxtuODECxL Meeting ID: 222 161 443 705 30 Passcode: PD6ER6Qm Παρασκευή 27 Φεβρουαρίου | 14:00 – 14:30 Σύνδεσμος: https://teams.microsoft.com/meet/2511414492369?p=AJpLwPFbqkk5O8GH9R Meeting ID: 251 141 449 236 9 Passcode: mc9V2ud7 Τα σεμινάρια απευθύνονται στο σύνολο της πανεπιστημιακής κοινότητας (φοιτητές, υποψήφιους διδάκτορες, ερευνητές και μέλη ΔΕΠ). Δεν απαιτείται προεγγραφή — η συμμετοχή πραγματοποιείται μέσω του συνδέσμου της επιλεγμένης ημερομηνίας. Περισσότερες πληροφορίες για την πλατφόρμα: https://library.uop.gr/ypostirixi-systimatikon-anaskopiseo/

Περισσότερα »

Ηλεκτρονική πρόσβαση μέσω ΣΕΑΒ σε περισσότερα από 93.000 ηλεκτρονικά βιβλία του JSTOR

20 Φεβρουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την παροχή πρόσβασης σε περισσότερα από 93.000 ηλεκτρονικά βιβλία του JSTOR, μέσω του μοντέλου JSTOR Ebooks EBA. Στο πλαίσιο αυτό, όλα τα Πανεπιστήμια διαθέτουν απεριόριστη πρόσβαση, χωρίς περιορισμούς DRM, σε μια εκτενή συλλογή ακαδημαϊκών ηλεκτρονικών βιβλίων υψηλής ποιότητας από περισσότερους από 100 συμμετέχοντες εκδότες, μεταξύ των οποίων κορυφαίοι ακαδημαϊκοί εκδοτικοί οίκοι όπως οι Princeton University Press, Yale University Press, Duke University Press και University of California Press. Φοιτητές, καθηγητές και ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιούν οποιονδήποτε τίτλο ταυτόχρονα χωρίς περιορισμούς στους ταυτόχρονους χρήστες, καθιστώντας το πρόγραμμα ιδανικό για εξ αποστάσεως διδασκαλία, εξ αποστάσεως μάθηση και χρήση σε μαθήματα που υπάρχει υψηλή ζήτηση μελέτης βιβλίων. Όπως και με το περιεχόμενο περιοδικών του JSTOR, τα  κεφάλαια των ηλεκτρονικών βιβλίων μπορούν να διαβαστούν online μέσω της πλατφόρμας JSTOR ή να ληφθούν για χρήση εκτός σύνδεσης. Στο τέλος της περιόδου πρόσβασης, οι βιβλιοθήκες αποκτούν μόνιμη κυριότητα των τίτλων που επέδειξαν τη μεγαλύτερη χρήση, εξασφαλίζοντας μακροπρόθεσμη αξία που διαμορφώνεται από τις ανάγκες της κοινότητάς τους. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του ιστότοπου του HEAL-Link ή απευθείας από τη σελίδα του JSTOR και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Knowledge Hub: Νέα Σελίδα Ενημέρωσης και Υποστήριξης – Σεμινάρια Εκδοτών και Υποστηρικτικό Υλικό σε Ένα Σημείο

20 Φεβρουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την προσθήκη μιας νέας ενημερωτικής σελίδας στον ιστότοπο του heal-link.gr, το Knowledge Hub. Το Knowledge Hub θα λειτουργεί ως κεντρικό σημείο πληροφόρησης και θα περιλαμβάνει ενημερώσεις για σεμινάρια εκδοτών σχετιζόμενα με τις παρεχόμενες υπηρεσίες από τον ΣΕΑΒ μαζί με υποστηρικτικό υλικό, όπως ηχογραφήσεις και παρουσιάσεις παλαιότερων σεμιναρίων κ.ά. Επιπλέον, σύντομα θα ενεργοποιηθεί η δυνατότητα εγγραφής σε υπηρεσία ειδοποιήσεων (alerts). Μέσω αυτής, οι ενδιαφερόμενοι θα μπορούν να λαμβάνουν αυτόματη ενημέρωση στο email τους κάθε φορά που αναρτάται νέο περιεχόμενο στο Knowledge Hub.

Περισσότερα »

Υποστήριξη Συστηματικών Ανασκοπήσεων με JBI SUMARI

16 Φεβρουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Η ΒΙΚΕΠ του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου σας ενημερώνει με χαρά για την προσθήκη μιας νέας διαδικτυακής υπηρεσίας για την υποστήριξη της έρευνας: JBI SUMARI. Το JBI SUMARI είναι μια καινοτόμος πλατφόρμα λογισμικού που έχει σχεδιαστεί από το Joanna Briggs Institute (JBI) και απευθύνεται σε ερευνητές και επαγγελματίες στην υγεία, τις κοινωνικές επιστήμες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες για τη διεξαγωγή και σύνταξη συστηματικών ανασκοπήσεων. Το λογισμικό παρέχει ολοκληρωμένη υποστήριξη για όλη τη διαδικασία, από την ανάπτυξη του πρωτοκόλλου έως τη σύνταξη της τελικής αναφοράς, καλύπτοντας διάφορους τύπους σύνθεσης αποδείξεων. Βασικές λειτουργίες του JBI SUMARI: Διαχείριση έργου και ομάδας: Ανάθεση ρόλων και διαχείριση μελών ομάδας. Ανάπτυξη πρωτοκόλλου: Οδηγοί και προτεινόμενο κείμενο για τη δημιουργία πρωτοκόλλων συστηματικής ανασκόπησης. Επιλογή μελετών: Εισαγωγή βιβλιογραφικών αναφορών και μη ευρετηριασμένων μελετών. Κριτική αξιολόγηση: Διευκόλυνση αξιολόγησης της ποιότητας και του risk of bias από πολλούς συγγραφείς ταυτόχρονα. Εξαγωγή δεδομένων: Πρότυπα για την οργάνωση και εξαγωγή των δεδομένων των μελετών. Σύνθεση δεδομένων και αναφορά: Υποστήριξη σύνθεσης δεδομένων και δημιουργίας τελικής αναφοράς. Υποστήριξη ποικίλων τύπων ανασκοπήσεων: Ανασκοπήσεις αποτελεσματικότητας, ποιοτικής έρευνας, μικτών μεθόδων και άλλες. Η υπηρεσία JBI SUMARI είναι πλέον διαθέσιμη για όλα τα μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας και στοχεύει στη διευκόλυνση της έρευνας και της παραγωγής υψηλής ποιότητας συστηματικών ανασκοπήσεων. Οδηγίες πρόσβασης: Από εγγεγραμμένη διεύθυνση IP του Πανεπιστημίου: https://ovidsp.ovid.com/autologin.html Απομακρυσμένα μέσω VPN ή SSO Άμεσος σύνδεσμος για JBI SUMARI: http://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&PAGE=jbi&TOOL=sumari Εκπαίδευση: Η Βιβλιοθήκη προγραμματίζει τη διοργάνωση ηλεκτρονικού σεμιναρίου (webinar) για τους χρήστες του JBI SUMARI. Σύντομα θα σας ενημερώσουμε με λεπτομέρειες σχετικά με την ημερομηνία και τον τρόπο συμμετοχής, ώστε να υποστηριχθεί η αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας. Για περισσότερες πληροφορίες και πρόσβαση, μπορείτε να επισκεφθείτε τη σελίδα της βιβλιοθήκης ή να επικοινωνήσετε με το προσωπικό μας

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης μέσω ΣΕΑΒ στην CAS SciFinder Discovery Platform

29 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης στην CAS SciFinder Discovery Platform για όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Η CAS SciFinder Discovery Platform™ αποτελείται από τρεις βασικές λύσεις: το CAS SciFinder, για αναζήτηση και ανάλυση πληροφοριών, το CAS Analytical Methods™, για την ανακάλυψη δημοσιευμένων επιστημονικών μεθόδων, και το CAS Formulus®, για την αξιολόγηση συστατικών και κανονιστικών πληροφοριών για την ανάπτυξη προϊόντων. Παρέχει άμεσο εντοπισμό χημικών ουσιών (δομές, ονόματα, ιδιότητες, κανονιστικές πληροφορίες) και πληροφορίες αντίδρασης (σχήματα, βήμα προς βήμα διαδικασίες, συνθήκες και αποδόσεις), από έγκυρες πηγές. Προσφέρει σχεδιασμό αναδρομικής σύνθεσης σε πραγματικό χρόνο για την εξερεύνηση προγνωστικών και πειραματικών συνθετικών οδών, καθώς και πρόσβαση σε εκατοντάδες χιλιάδες δημοσιευμένες αναλυτικές μεθόδους. Σχετικά με την ενεργοποίηση της υπηρεσίας CAS, απαιτείται η δημιουργία λογαριασμού στην πλατφόρμα της υπηρεσίας με ιδρυματικό email και μέσα από IP  του ιδρύματός μας. Για την εγγραφή σας ακολουθήστε το σύνδεσμο εγγραφής   . Έπειτα από την επιτυχημένη εγγραφή και πάντα μέσα από ιδρυματική IP μπορείτε να χρησιμοποιείτε την πλατφόρμα αφού συνδεθείτε με τα στοιχεία του χρήστη που δημιουργήσατε. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr CAS Academic Flyer (.pdf) CAS Brochure (.pdf) CAS Flyer (.pdf)

Περισσότερα »

Διαδικτυακό σεμινάριο του Elsevier για ερευνητές/τριες των Ιδρυμάτων-Μελών του ΣΕΑΒ

24 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε ότι, στο πλαίσιο της συμφωνίας του ΣΕΑΒ με τον εκδοτικό οίκο Elsevier, έχει διοργανωθεί διαδικτυακό σεμινάριο με τίτλο: «Author Journey: How to submit a manuscript and how to use the Elsevier Open Access Platform for HEAL-Link Members (Greece)». Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα παρουσιαστεί αναλυτικά η διαδικασία χρήσης της Πλατφόρμας Ανοικτής Πρόσβασης του Elsevier, με βήμα προς βήμα καθοδήγηση τόσο για τα στάδια της υποβολής ενός άρθρου προς δημοσίευση όσο και για τις ενέργειες που ακολουθούν μετά την αποδοχή του. Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου είναι απαραίτητη η εγγραφή. Ημερομηνία και ώρα διεξαγωγής: Πέμπτη 29 Ιανουαρίου 2026, 11:30 (EET) Γλώσσα διεξαγωγής: Αγγλικά Σύνδεσμος εγγραφής: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_XHR90ExiSM6oNBnTdWCZHA#/registration

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026

21 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης στη βάση δεδομένων Statista για το 2026. Η Statista είναι μια κορυφαία πλατφόρμα δεδομένων και έρευνας που υποστηρίζει την ακαδημαϊκή διδασκαλία και έρευνα με αξιόπιστο, επιμελημένο από ειδικούς περιεχόμενο. Παρέχει πρόσβαση σε εκατομμύρια στατιστικά στοιχεία, γραφήματα, infographics, αναφορές και πληροφορίες για αγορές και καταναλωτές, καλύπτοντας 170+ κλάδους και 150+ χώρες, με πλήρη διαφάνεια πηγών και σαφείς παραπομπές. Με εύχρηστη αναζήτηση και το Research AI, που βοηθά στον γρήγορο εντοπισμό σχετικών δεδομένων και πλαισίου, η Statista δίνει τη δυνατότητα σε φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκό προσωπικό να βρίσκουν αξιόπιστες πληροφορίες αποτελεσματικά και να ενισχύουν το ακαδημαϊκό τους έργο με σιγουριά. Για πρόσβαση στην υπηρεσία μεταβείτε στην σελίδα του ΣΕΑΒ ή απευθείας στο statista.com. Επισημαίνουμε ότι η πρόσβαση ελέγχεται αποκλειστικά μέσω SSO (Single Sign-On), ακολουθώντας τα εξής βήματα: Μετάβαση στο https://statista.com Επιλογή Login (επάνω δεξιά) Επιλογή “Campus access“ Επιλογή του ιδρύματός σας Είσοδος μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού Επιβεβαίωση πρόσβασης στην υπηρεσία : Στο επάνω μέρος της σελίδας πρέπει να εμφανίζεται το μήνυμα “You are using the account of – Welcome to Statista, Access provided by HEAL-Link for the ……………………………………….” και το κεντρικό box αναζήτησης στο κέντρο της σελίδας. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και στο e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Webinar : Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content

13 Ιανουαρίου 2026 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την πραγματοποίηση διαδικτυακού σεμιναρίου για την χρήση της υπηρεσίας ScienceDirect ΑΙ, η οποία παρέχεται από τον ΣΕΑΒ σε όλα τα ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα της χώρας. Discover Elsevier AI solution: your gateway to trusted research content 15 Ιανουαρίου 2026, 11:30πμ–12:30μμ Το Science Direct AI είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει στους ερευνητές και τις ερευνήτριες να ανακαλύπτουν, να εξερευνούν, να συγκρίνουν και να παραθέτουν στοιχεία από αξιόπιστο, ερευνητικό και αξιολογημένο περιεχόμενο. Κάνει την ανακάλυψη γνώσης πιο αποτελεσματική, πρακτική και ικανοποιητική. Το webinar είναι αποκλειστικά για τα μέλη του ΣΕΑΒ. Το σεμινάριο είναι δωρεάν, απαιτείται εγγραφή και μετά το τέλος οι συμμετέχοντες/χουσες θα λάβουν την βιντεοσκόπηση και τις διαφάνειες της παρουσίασης. Για να το παρακολουθήσετε παρακαλούμε να εγγραφείτε εδώ: https://elsevier.zoom.us/webinar/register/WN_dCMBytnJSauR8VmshJ4XdA

Περισσότερα »

ScienceDirect AI: Νέα υπηρεσία για την ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα από τον ΣΕΑΒ

29 Δεκεμβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Σας ενημερώνουμε  για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στο ScienceDirect AI (SD AI) από 1/1/2026. Για περισσότερες πληροφορίες για το SD AI μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Για περισσότερες πληροφορίες για το LeapSpace™ μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models). Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και ταυτόχρονα σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα. Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι τα εξής: •    Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας •    Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley •    Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα •    Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας •    Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων •    Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων Σε συνεργασία με τον Elsevier, ο ΣΕΑΒ θα παρέχει τακτικές εκπαιδεύσεις στο SD AI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ωφεληθούν στο μέγιστο από τις δυνατότητες αυτής της νέας υπηρεσίας. Το πρώτο σεμινάριο προγραμματίζεται για τις 15 Ιανουαρίου 2026, θα ενημερωθείτε με νέο ξεχωριστό μήνυμα. Με τη διάθεση του SD AI ο ΣΕΑΒ προσφέρει στην ελληνική ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα ένα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας, το οποίο θα ενισχύσει την διαδικασία της ερευνητικής παραγωγής της χώρας μας. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση θα ενεργοποιηθεί στις 1/1/2026 μέσω της σελίδας HEAL-Link ή απευθείας στο link του εκδότη μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Ενεργοποίηση πρόσβασης στη βάση MathSciNet από 1/1/2026

29 Δεκεμβρίου 2025 Δεν υπάρχουν Σχόλια

Εκ μέρους του ΣΕΑΒ θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε για την ενεργοποίηση της  πρόσβασης από 1/1/2026 στη βάση δεδομένων MathSciNet. H MathSciNet είναι η κορυφαία ηλεκτρονική βάση δεδομένων της American Mathematical Society (AMS) για τις μαθηματικές επιστήμες, προσφέροντας αναζητήσιμες κριτικές, περιλήψεις και βιβλιογραφικά δεδομένα για εκατομμύρια δημοσιεύσεις (περιοδικά, βιβλία, διατριβές) από το 1940 και μετά, με μοναδικά αναγνωριστικά συγγραφέων, σύνδεσμο παραπομπών και ταξινόμηση θεμάτων (MSC) για να βοηθήσει τους ερευνητές να βρουν, να παρακολουθήσουν και να εξερευνήσουν τη μαθηματική βιβλιογραφία. Είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την ανακάλυψη άρθρων, συγγραφέων και της επιρροής της έρευνας, που συνδέεται με πλήρες κείμενο όπου είναι διαθέσιμο και επεκτείνει την κάλυψη μέχρι τον 19ο αί. μέσω αναδρομικά ψηφιοποιημένων δεδομένων. Το περιεχόμενο ταξινομείται και επιμελείται από επαγγελματίες μαθηματικούς. Ενημερώνεται με πάνω από 100.000 νέα στοιχεία ετησίως. Σε τι χρησιμοποιείται: •    Εύρεση συγκεκριμένων εργασιών, συγγραφέων ή περιοδικών. •    Εξερεύνηση της ιστορίας και της επιρροής της μαθηματικής έρευνας. •    Εντοπισμός βασικών δημοσιεύσεων σε έναν τομέα. •    Παρακολούθηση αναφορών για έναν ερευνητή ή ένα άρθρο. Βασικά Χαρακτηριστικά & Περιεχόμενο: •    Πλήρης Ευρετηρίαση: Καλύπτει τα καθαρά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική και συναφείς τομείς, ευρετηριάζοντας πάνω από 3.100 περιοδικά, βιβλία και άλλα. •    Μαθηματικές Κριτικές (Mathematical Reviews-MR): Περιλαμβάνει το περιεχόμενο και τις κριτικές ειδικών από την έγκυρη έκδοση Mathematical Reviews. •    Μοναδικά Αναγνωριστικά Συγγραφέων: Προσδιορίζει με ακρίβεια τους συγγραφείς, επιλύοντας την ασάφεια ονόματος για να ομαδοποιήσει όλα τα έργα ανά ένα άτομο. •    Παρακολούθηση Ετερο-Αναφορών: Σύνδεσμοι προς άρθρα που παραπέμπουν σε μια εργασία και εργασίες που αναφέρονται σε αυτήν, αποκαλύπτοντας τον αντίκτυπο της έρευνας και τις συνδέσεις. •    Ταξινόμηση Θεμάτων (MSC): Χρησιμοποιεί την τυπική Ταξινόμηση Θεμάτων Μαθηματικών για ακριβή αναζήτηση θεμάτων. •    Σύνδεσμοι προς Πλήρες Κείμενο: Παρέχει άμεσους συνδέσμους προς τα πρωτότυπα άρθρα, όταν είναι διαθέσιμα. Υπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση δίνεται μέσω του ΣΕΑΒ και μέσω της American Mathematical Society  και ελέγχεται μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »

Με επιφύλαξη όλων των νόμιμων δικαιωμάτων | Copyright©2023 - Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης Πανεπιστημίου Πελοποννήσου

Facebook Instagram