Tag: ScienceDirect AI

Διαδικτυακό σεμινάριο: LeapSpace (πρώην ScienceDirect AI)

Σας ενημερώνουμε για την πραγματοποίηση διαδικτυακού σεμιναρίου για την υπηρεσία LeapSpace (πρώην ScienceDirect AI), που παρέχεται μέσω του ΣΕΑΒ σε όλα τα Πανεπιστήμια και τα ερευνητικά κέντρα της χώρας. Το LeapSpace είναι ένας χώρος εργασίας έρευνας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους ερευνητές να εξερευνήσουν τη βιβλιογραφία και να εντοπίσουν σχετικούς συγγραφείς και ευκαιρίες χρηματοδότησης. Το LeapSpace τροφοδοτείται με δεδομένα από Scopus και ScienceDirect, καθώς και από άρθρα πλήρους κειμένου τρίτων. Στη διάρκεια του σεμιναρίου θα καλυφθούν τα βασικά χαρακτηριστικά της πλατφόρμας και θα παρουσιαστούν δύο νέα εργαλεία: File Upload Επιτρέπει στους ερευνητές να ανεβάζουν έως και πέντε δικά τους έγγραφα και να αναζητούν τι λέει η ευρύτερη βιβλιογραφία που έχει αξιολογηθεί από ομότιμους σε σχέση με το έργο τους, αντλώντας πληροφορίες από πάνω από 100 εκατομμύρια αξιόπιστες πηγές. Claim Radar Εντοπίζει συγκεκριμένους ισχυρισμούς μέσα σε ένα χειρόγραφο και τους αντιστοιχίζει με το επιστημονικό αρχείο, δείχνοντας πού τα στοιχεία υποστηρίζουν, αντιφάσκουν ή είναι αμφιλεγόμενα — έτσι ώστε οι ερευνητές να μπορούν να ενισχύσουν το έργο τους πριν από την υποβολή. Ημερομηνία διεξαγωγής Πέμπτη, 28 Μαΐου 2026 ώρα 13:00 Εγγραφή στο σεμινάριο → Μετά τη λήξη του σεμιναρίου θα αποσταλεί στους/στις συμμετέχοντες/συμμετέχουσες το υλικό του σεμιναρίου και βεβαίωση συμμετοχής.

Περισσότερα »

ScienceDirect AI: Νέα υπηρεσία για την ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα από τον ΣΕΑΒ

Σας ενημερώνουμε  για την ενεργοποίηση της πρόσβασης στο ScienceDirect AI (SD AI) από 1/1/2026. Για περισσότερες πληροφορίες για το SD AI μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Για περισσότερες πληροφορίες για το LeapSpace™ μπορείτε να ανατρέξετε εδώ. Το SD AI, το οποίο αποτελεί μέρος του LeapSpace, είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Η αξιοπιστία του SD AI στηρίζεται στην ευρύτατη βάση δεδομένων από την οποία αντλεί πληροφορία, καθώς και στο ότι ελαχιστοποιεί την πιθανότητα ανακριβών πληροφοριών (hallucinations) χρησιμοποιώντας συνδυαστικά διαφορετικά Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models). Mε το SD AI η Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα θα μπορεί να εξερευνά, να συγκρίνει και να αναδεικνύει πληροφορίες από τα πλήρη κείμενα 23 εκατομμυρίων επιστημονικών δημοσιεύσεων και κεφαλαίων τόμων που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους, με τακτικό εμπλουτισμό και επικαιροποίηση περιεχομένου. Ως αποτέλεσμα, το SD AI θα προσφέρει έγκυρη επιστημονική πληροφορία και ταυτόχρονα σημαντική εξοικονόμηση χρόνου στην ελληνική Ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα. Μερικά χαρακτηριστικά που ξεχωρίζουν το SD AI, από όλα τα υπάρχοντα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι τα εξής: •    Υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την ανάκτηση της επιθυμητής πληροφορίας •    Συνοπτικές απαντήσεις από το SD AI, που περιλαμβάνουν αναφορές εντός του κειμένου της απάντησης, παραπέμπουν απευθείας στο περιεχόμενο της πηγής και συνδέονται με την πλατφόρμα διαχείρισης βιβλιογραφίας Mendeley •    Δυνατότητα σύνοψης, ανάλυσης και απάντησης ερωτήσεων σχετικά με μεμονωμένα άρθρα •    Δυνατότητα follow up ερωτημάτων, που καθιστά την αλληλεπίδραση με το SD AI δυναμική και της προσδίδει χαρακτήρα συνομιλίας •    Δυνατότητα σύγκρισης πειραμάτων εντός της ίδιας δημοσίευσης, καθώς και μεταξύ διαφορετικών δημοσιεύσεων •    Δυνατότητα συνόψισης στόχων, υλικών, μεθόδων και αποτελεσμάτων μεταξύ δημοσιεύσεων Σε συνεργασία με τον Elsevier, ο ΣΕΑΒ θα παρέχει τακτικές εκπαιδεύσεις στο SD AI, ώστε οι χρήστες να μπορούν να ωφεληθούν στο μέγιστο από τις δυνατότητες αυτής της νέας υπηρεσίας. Το πρώτο σεμινάριο προγραμματίζεται για τις 15 Ιανουαρίου 2026, θα ενημερωθείτε με νέο ξεχωριστό μήνυμα. Με τη διάθεση του SD AI ο ΣΕΑΒ προσφέρει στην ελληνική ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα ένα εργαλείο τελευταίας τεχνολογίας, το οποίο θα ενισχύσει την διαδικασία της ερευνητικής παραγωγής της χώρας μας. Yπενθυμίζουμε ότι η πρόσβαση θα ενεργοποιηθεί στις 1/1/2026 μέσω της σελίδας HEAL-Link ή απευθείας στο link του εκδότη μέσω IP διευθύνσεων. Για τεχνικά ζητήματα ή διευκρινίσεις μπορείτε να επικοινωνείτε με το Γραφείο ΣΕΑΒ ΑΠΘ, τηλ 2310998210 και e-mail: support@heal-link.gr

Περισσότερα »